Teknillinen korkeakoulu
Matematiikka
Mat-1.196 Neuraalilaskennan matematiikka (2 ov), kevät 2002
Luennot ja harjoitukset
Luennot ja harjoitukset, yhteensä 3 h/viikko pidetään tiistaisin 14-16 ja
keskiviikkoisin 9-10 salissa U322. Luentoja on on ehkä noin 2 h/viikko ja
harjoituksia 1 h/viikko, jonka lisäksi ehkä annetaan kotilaskuja. Ensimmäinen
luento on 15.1.2002
Sisältö (alustava)
- Neuroverkkojen approksimointiominaisuudet.
- Kolmogorovin lause ("x+y on ainoa kahden muuttujan jatkuva funktio").
- Parametrien valinta.
- ......
Suorittaminen
Kurssin voi suorittaa laskemalla kotilaskuja, osallistumalla tenttiin tai
mahdollisesti myös välikokeisiin.
Oppimateriaali
Oppimateriaalina käytetään (todennäköisesti) opetusmonistetta, joka PS ja
PDF-muodossa aikanaan (toivottavasti)
löytyy kotisivulta.
Muuta kirjallisuutta:
- T.L. Fine,
Feedforward neural network methodology, Springer-Verlag, 1999, ISBN
0-387-98745-2.
- S. Haykin, Neural networks, a comprehensive foundation, Prentice Hall,
1999, ISBN 0-13-273350-1
Opetuskieli
Kuulijoiden tarpeiden mukaan suomi tai englanti.
Opettaja
Kurssin luennoi
Gustaf Gripenberg.
Tiedotus
Kurssin tiedotus hoidetaan kotisivun
http://www.math.hut.fi/teaching/neuromat/ kautta tai sähköpostitse.
Kurssin
sivut löytyvät myös WWWTopissa
Kommentteja, kysymyksiä !!!
Gustaf Gripenberg
2.5.2002