I (cu+dv,w)=c(u,w)+d(v,w) lineaarisuus 1. argum. suht II (u,v)=conj(v,u) conj tarkoittaa kompleksikonjug. III (u,u) >= 0, yhtäsuuruus <==> u=0R^n:ssä (C^n):ssä
n ----- \ --- (u,v) = ) u[i] v[i] / ----- i = 1 ( --- viittaa konjugointiin )
|| u || = sqrt(u,u)Normi voi syntyä myös ilman sisätuloa, esim:
n ----- \ ||u||1 = ) | u[i] | / ----- i = 1 (Taksikuskin normi) tai max-normi
Jokainen matriisi A:Rn -> Rm määrittelee lineaarikuvauksen. Kääntäen:
Lause Olkoon F:Rn -> Rm. Tällöin F voidaan esittää matriisin A avulla. Matriisi saadaan latomalla kantavektoreiden kuvat sarakkaiksi matriisiin.
Tod Olkoon x in Rn. Esitetään x luonnollisen kannan avulla:
n ----- \ x = ) x[i] e[i] / ----- i = 1F:n lineaarisuuden nojalla:
n ----- \ F(x) = ) x[i] F(e[i]) / ----- i = 1Mutta tämähän on sama kuin A x , kun A-matriisina on F(e[i]) - sarakevektoreista koostuva matriisi.
QED.
Huom! Olkoon yleisesti F:V->W , missä dim(V)=n, dim(W)=m. Jos {e[1],...,e[n]} on mielivaltainen kanta lähtöavaruudessa ja {f[1],...,f[m]} on mielivaltainen kanta maaliavaruudessa, niin sama lasku antaa kuvauksen näin:
x -> (x[1],...,x[n]) -> A (x[1],...,x[n])' , missä A saadaan latomalla F(e[i])-vektorien koordinaattivektorit kannan {f[1],...,f[m]} suhteen matriisin sarakkeiksi. Tuloksena saadaan koordinaattivektori, joka ilmaisee koordinaatit f-kannassa.
HA
Wed Sep 24 16:26:10 EET DST 1997