Samuli Siltanen, Instrumentarium Oy
Tästä alkuosa (20 min) on Samun opetusnäyte
dosentuuria varten.
Loppu normaalia seminaaria.
_______________________________________________________________________
Lyhennelmä:
Perinteisessä röntgentomografiassa (CT) potilaasta
otetaan jopa satoja röntgenkuvia joka puolelta, ja laskennan avulla
syntyy laadukas kolmiulotteinen esitys potilaan elimistöstä.
Monet diagnostiset tehtävät tarvitsevat kolmiulotteista informaatiota,
mutta CT-kuvauksen suuri säteilyannos ei ole aina hyväksyttävissä.
Esitelmässä käsitellään sellaista kolmiulotteista
röntgenkuvausta, jossa data koostuu muutamista röntgenkuvista.
Tämä johtaa rajoitetun kulman tomografiaan,
joka on huonosti asetettu käänteisongelma. Perinteiset tomografia-agolritmit
eivät anna hyvää tulosta tällaisella datalla. Esitelmässä
näytetään, kuinka tilastollisella (Bayesilaisella) inversiolla
päästään parempaan kuvanlaatuun. Esitelmässä
kiinnitetään erityistä huomiota laskennallisiin seikkoihin.