LTT - Laskennallinen tiede ja tekniikka (F3009)
Laskennallinen tiede ja tekniikka (LTT) on verkostomainen sivuaine, jonka tavoitteena on tukea eri aloilla tarvittavien matemaattisten mallien käyttöä monimutkaisten ilmiöiden tutkimuksessa ja hyödyntämiseen tähtäävissä analyyseissä. LTT:n opiskelija tekee pääaineen omassa ohjelmassaan ja LTT:n moduulit 1-3 tukevat laskennallisten menetelmien käyttöä tässä aineessa.
Esittely (pdf)
Vastuuopettajat:
professori Timo Eirola Mat-1
professori Tapio Ala-Nissilä Tfy-105
professori Erkki Oja T-61
professori Jukka Tulkki S-114
Jos valitset LTT:n sivuaineeksesi, niin ilmoittaudu: Linda.Havola@aalto.fi
Näin, jotta voisimme tiedottaa tehokkaasti.
F400-1 Laskennallisen tieteen ja tekniikan perusmoduuli B1 (20 op)
Antaa perustiedot mallintamisen, optimoinnin ja numeriikan alueilta sekä tarvittavan pohjan laskennallisten menetelmien jatkokursseille.
Mat-1.3651 Numeerinen matriisilaskenta 5 op
Mat-2.3139 Optimointioppi 5 op
S-114.1100 Laskennallinen tiede 5 op
T-106.1223 Tietorakenteet ja algoritmit Y 5 opF400-2 Laskennallisen tieteen ja tekniikan jatkomoduuli B2 (20 op)
Perehdytään erilaisiin laskennallisiin menetelmiin sekä ilmiöiden stokastiseen lähestymistapaan. Lisäksi opiskellaan tietotekniikan ja algoritmien perusteita. Tämän jälkeen opiskelija pystyy suhteellisen nopeasti perehtymään uusiin laskennallisiin tekniikoihin .
Valitse seuraavista niin, että 20 op tulee täyteen
Mat-1.2990 Modernin analyysin perusteet 5 op
Mat-1.3460 Funktionaalianalyysin perusteet 5 op
Mat-1.3601 Johdatus stokastiikkaan 5 op
Mat-1.3650 Elementtimenetelmä I 5 op
Mat-1.3652 Finite Difference Methods 5 op
S-114.1311 Johdatus Bayesilaiseen tilastotieteeseen 3 op
S-114.2601 Bayesilaisen mallintamisen perusteet 5 op
S-114.3250 Laskennallisen tieteen erikoiskurssi 6 op
T-61.3050 Machine Learning: Basic Principles 5 op
T-61.5130 Machine Learning and Neural Networks 5 op tai
AS-74.3115 Neuro-fuzzy -laskenta automaatiotekn. 3 op
T-61.5010 Information visualization 5 op
T-79.4202 Principles of Algorithmic Techniques 5 op
AS-74.4191 Monimuuttujaregression menetelmät 4 op
Tfy-3.4423 Computational Physics 5 op
Kolmannessa moduulissa suoritetaan kursseja, jotka erityisesti tukevat oppilaan pääainetta ja suuntautumista laskennalliseen tieteeseen. (Suoritetaan tavallisesti C-moduulina.)
F400-C Laskennallisen tieteen ja tekniikan erikoismoduuli C (20 op)
Mat-1.3992 Laskennallisen tieteen (tai muu vastaava) erikoistyö* 5-8 op
esim. Tfy-105.5111 Laskennallisen fysiikan erikoistyö 10 op
Valitse seuraavista niin, että 20 op tulee täyteen:
Yllä olevia F400-2 B2-moduulin kursseja
Mat-2.3112 Tilastolliset monimuuttujamenetelmät 3 op
Mat-2.4126 Tilastollinen laadunvalvonta 3-6 op
S-114.1311 Johdatus Bayesilaiseen tilastotieteeseen 3 op
S-114.2601 Bayesilaisen mallintamisen perusteet 5 op
T-61.5010 Information visualization 5 op
T-79.5207 Advanced Course in Algorithms 5 op
T-106.4100 Algoritmien suunnittelu ja analyysi 5 op
T-106.4155 Käyttöjärjestelmät 5 op
AS-74.4191 Monimuuttujaregression menetelmät 4 op
Kaikki Mat-1:n ja Mat-5:n L-kurssit. Erityisesti suositellaan näitä:
Mat-1.2991 Diskreetin matematiikan perusteet 5 op
Mat-1.3422 Wavelet-teoria 3 op
Mat-1.3626 Laskennalliset inversiomenetelmät 4-6 op
Mat-1.3650 Elementtimenetelmä I 5 op
Mat-1.3652 Finite Difference Methods 5 op
Mat-1.3656 Seminar on Numerical Analysis and Computational Science 1-5 op
Lisäksi moduuliin voidaan hyväksyä mm. tilapäisesti vierailijoiden luennoimia erikoiskursseja ja muualla suoritettuja opintojaksoja moduulista vastaavan opettajan kirjallisella luvalla.
Yhteystiedot
Opintosuunnan opetussuunnitelmasta, sisällöstä huolehtii LTT:n Opintotoimikunta:
Timo Eirola , prof. pj
Tapio Ala-Nissilä, prof.
Erkki Oja, prof.
Jukka Tulkki, prof.
Harri Hakula, lehtori
TY N. N.
Linda Havola, suunn., siht.
Toimikunnan jäsenet vastaavat mielellään tiedusteluihin.
